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品號：4845514

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品牌名稱	Deseno
尺寸	28吋以上
面板	亮面
顏色	綠
可加大	無
鋁框箱-特點	TSA海關鎖

品牌：(Deseno)
尺寸：28吋 76X50.5X29cm/6kg
材質：ABS+PC

保固期限及範圍：
2年免費保固，2年破箱保固，首年一次收送免運費，新品瑕疵非人為因素造成損壞，自購買日起2年內行李箱破箱即免費換新箱一次，須請航空公司開立破箱證明。上DESENO官網保固登錄再贈一年

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中國圍棋峰會昨（23）日在浙江桐鄉拉開帷幕，DeepMind旗下機器程式AlphaGo將與全球圍棋排名第一柯潔九段展開5天3局的對弈。

根據快科技報導，在比賽首日，搜狗公司CEO王小川，就AlphaGo和柯潔的人機大戰發表了看法。

他圍繞AlphaGo的變化、比賽最大看點和比賽意義等3方面發表了看法。

王小川最後稱，AlphaGo2.0告訴我們：如果有合適的條件，完全可能有其他的生命進化路徑，以及更不一樣的進化結果。讓我們歡呼人的智慧造就了AlphaGo，這也幫我們開了眼界，看到我們離最終的生命形態和智慧依然有遙遠的距離。保持敬畏，堅定前行，終得圓滿。

以下為搜狗公司CEO王小川在知乎發表的觀點：

該來的終於來了。

一年前AlphaGo發布，看完論文後我就在知乎上發文預測機器會完勝人類。好些行業朋友不相信，為此我收了很多『智商稅』，之後微信發紅包一直發到春節才發完。

此外我還立了兩個斷言：一個是Google很有可能再研發出AlphaGo 2.0，擺脫『監督學習』，不再需要人類下圍棋的歷史資料，而是只通過『增強學習』，兩台AlphaGo自我對戰學習如何下棋，並達到登峰造極的地步。從公開的資料判斷，此言中了。這意味著什麼呢，又有什麼看點呢？

技術重大提升：和1.0原理大不同更接近於人

AlphaGo 1.0是巧妙的混合了三種演算法：蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。其中蒙特卡洛樹搜索是一種優化過的暴力計算，比1997年深藍的暴力計算更聰明。而這裡的監督學習，是通過學習3000萬步人類棋譜，對六段以上職業棋手走棋規律進行模仿，也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵演算法。而增強學習作為輔助，是兩台AlphaGo從自我對戰眾中學習如何下棋，據悉對棋力提升有限。

根據公開資料推測，此次AlphaGo2.0的技術原理與之前有著巨大不同：

1、放棄了監督學習，沒有再用人的3000萬局棋譜進行訓練。這本是AlphaGo最亮眼的演算法，也是今天主流機器學習不可避免的核心條件：依賴於優質的資料，在這個特定問題下就這麼被再次突破了。

2、放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算。理論上，演算法越笨，就越需要暴力計算做補充。演算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的『馬甲』Master的歷史行為看，走棋非常迅速，約在每10秒鐘就走棋一步，如此速度很可能是放棄了暴力的計算。

3、極大地強化了增強學習的作用，之前敲邊鼓的演算法，正式成為扛把子主力。想想看有多勵志：兩台白癡機器，遵守走棋和獲勝規則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經驗，不斷批評和自我批評，一周後終成大器。

在這樣的演算法下，AlphaGo 2.0對計算資源開銷極小，把當前棋局輸入神經網路，電流流過，輸出就是最佳的走棋方案。我猜測如此演算法下，有可能僅僅依靠一個GPU工作，每一步棋消耗的能源接近人的大腦。

最大看點： AlphaGo2.0棋風完全脫離人類經驗

今年年初，AlphaGo化身Master連勝人類頂尖棋手60局。在圍棋領域，機器完勝已經變成公認的定論。這導致很多人開始問：這次人機大戰還有意義嗎？我們的關注點不再是機器是否會贏—而是機器將用什麼姿勢戰勝人類。

AlphaGo學習了3000萬步人類棋譜，走棋風格也近似於人。

在比賽現場，偶有AlphaGo走棋和人的經驗不符合，就被評為『愚蠢』，只是在中盤之後發現機器漸漸局面占優最終獲勝，為了自圓其說解讀為『AlphaGo中盤逆轉』，前兩局莫過如此。

第三局開始評論者長了教訓，開始尊稱AlphaGo為『阿老師』，有了欣賞和敬畏的心態。這帶給圍棋界很大的衝擊，以前大家認為正確的東西，其實是不正確的。

柯潔曾經評價說：『AlphaGo出現，很多理論都被推翻，再看以前定式變得好笑，虧那麼多目就不再是兩分。』人類通過數千年實戰，總結了圍棋理論，然後電腦告訴人類：這些全都是錯的。現在在很多比賽上，人類棋手已經開始向機器學習，模仿AlphaGo的下法，棋聖聶衛平也曾表示『理論被顛覆了』。

而AlphaGo2.0脫離了機器對人模仿，走棋風格也將完全脫離人的定式。

在與柯潔的比賽中，會不斷出現我們意想不到的走棋，而且這些走棋在教科書中會被認為是低級錯誤或者完全不可理喻，但凡一個正常的棋手都不會這麼玩，但凡一個新手這麼玩都會被點撥這樣不對。而AlphaGo2.0會不斷製造這樣的局面，關鍵他還是對的。

可想對專業棋手的心里會有多大的震撼：不僅自己這一輩子都沒這麼想過這麼下棋，整個圍棋界都沒有想過。會不會懷疑自己白活了？會不會反思兩千年圍棋的發展為什麼有這樣的瓶頸？還有多少海闊天空等著我們去探索？可等不及我們去探索，電腦就給出了終局的答案，多麼惆悵。

我們會津津樂道，AlphaGo是什麼棋風。但可以這樣推理：但凡有流派和風格，就還有侷限性。只有當所有流派合一看不出流派的時候，才到達致高境界。AlphaGo 2.0便會是這麼一台機器，沒有風格，穩如磐石。

可以想見這次與柯潔的對弈，能頻現『怪招』，完全顛覆人類對圍棋的理解——這會是比賽最大的看點。英勇的柯潔，要解鎖108種姿勢來抵擋了。

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大陸新聞中心／綜合報導

據英國《衛報》報導，黑洞只應天上有，人間能得幾回聞。科學家有新發現，南大西洋現影蹤。你見或不見，黑洞就在那裡，起碼天文學家相信它們是存在的。黑洞是時空構造的『催淚彈』，任何東西只要靠近它們就會被無情地吞噬，留下的只有哀傷。凡是被吸入黑洞的東西都無法掙脫，連光都不例外。

據現代快報網報導，黑洞本存在於宇宙空間，但是現在，科學家們相信它們也存在於地球之上。瑞士蘇黎世聯邦理工學院和美國邁阿密大學的研究人員發現，在南大西洋有一些巨大的漩渦，從數學意義上來說，它們等同於宇宙黑洞，這意味著，它們可以像宇宙空間的黑洞吸收光一樣將水吞噬。這些巨大的海洋漩渦中心被迴圈的水路緊緊包圍，任何陷入其中的東西都無法逃脫。

據報導，南大西洋的黑洞數量正在增多，因為向北傳輸的溫暖而咸濕的水越來越多。科學家們相信這些海洋漩渦可以緩和氣候變暖造成冰山融化帶來的負面影響。但到目前為止，它們一直無法量化這種影響，因為這些漩渦的邊界一直是個謎。

蘇黎世聯邦理工學院的非線性動力學教授喬治·哈勒和邁阿密大學的海洋學研究教授弗朗西斯科·維隆?貝拉相信，它們現在已經解決了這個難題。透過使用數學模型，他們從一系列衛星觀察資料中分離出了水傳輸漩渦。他們檢測其旋轉的邊緣，得到了內漩渦的指數。讓他們吃驚的是，這些資料竟然在數學上等同於黑洞漩渦的資料。

根據愛因斯坦相對論，宇宙黑洞被光量子球體包裹著，由於黑洞的密度因素，該區域引力作用非常強，導致光線在軌道中傳播，同時，仍保留著光量子平?性。它們既不落入黑洞，也不逃溢，在黑洞邊緣形成一個光子層。來自瑞士蘇黎世聯邦理工學院和美國邁阿密大學的科學家研究南大西洋漩渦時發現，一些漩渦周邊出現了類似宇宙黑洞的現象：有一個圍繞漩渦旋轉的噴霧帶，但是沒有液體落入其中，連水都沒有。

研究人員在厄加勒斯角附近發現了7個類似於黑洞的漩渦，它們保持漩渦完整性的時間幾乎長達一年。哈勒說：『數學家努力了很長時間才能理解這些古怪的連貫的漩渦，它們水流湍急，並且能夠保持很長時間。』它們的研究成果有望幫助解決一些海洋謎題，其中包括與氣候相關的問題和蔓延模式的環境污染問題。

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